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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

如何在监督式学习中使用聚类算法（）。

A.首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B.在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

C.在应用监督式学习之前，不能创建聚类

D.在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

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更多“如何在监督式学习中使用聚类算法（）。”相关的问题

第1题

以下属于无监督算法的是（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第4题

对于“无监督学习”任务，研究最多、应用最广的是聚类。（)

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第5题

下列哪几种属于监督学习？（)

A.LASSO回归

B.支持向量机

C.逻辑回归

D.谱聚类

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第6题

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（)。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第7题

数据聚类具有以下哪些特点（)

A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

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第8题

在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第9题

请谈一谈：学习《概论》课程主要有哪些价值？如何在今后的学习中实现这些价值？

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第10题

如何在Spring中注入Java集合类？

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第11题

K均值聚类的不足包括以下哪些项？（）

A.该算法不适合分布式并行化

B.算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的

C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长

D.只适用于连续数值型输入变量

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