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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

()的残差结构解决了深度学习模型的退化问题,在Image Net的数据集上,其Top5准确率达到了95.51%。

A.Inception Net

B.VCG网络

C.Res Net

D.Alex Net

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第1题
Adaboost的核心思想是()。

A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票

B.针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来,构成一个强分类器

C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差

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第2题
Adaboost的核心思想是()。

A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票

B.针对同i个训练集训练不同的弱分类器并集合起来,构成一个强分类器

C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差

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第3题
深度学习带来的变革有哪些()。

A.从数据分析到模型实验

B.从特征工程到结构工程

C.端到端的学习

D.以上都是

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第4题
以下说法正确的有()。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势

F.检验失效

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第5题
在基于自然智能的学习与优化基础理论研究中,构造了具有多分辨逼近能力的多子波基函数模型,较好地解决了结构化数据的多分辨逼近难题。()
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第6题
听力原文:男:都五六年没有小明的消息了,也不知道他的成绩怎么样了?女:小明从小学习就好,现在也差

听力原文:男:都五六年没有小明的消息了,也不知道他的成绩怎么样了?

女:小明从小学习就好,现在也差不了哪儿去!

问:女的认为小明现在的成绩怎么样?

(31)

A.很一般

B.不太好

C.应该好

D.不清楚

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第7题
千钧系统通过元数据管理与业务应用模型管理,采用融合通信、视频融合技术、智能AI调度、大数据分析、深度学习等技术手段,遵循“三网合一”的设计理念,为响应国家最新应急管理机制夯实科技手段奠定了良好的基础。其中三网合一是指()

A.4G/5G网络、通信网络、数据网络

B.4G/5G网络、通讯网络、数据网络

C.互联网、物联网、应急通信网

D.互联网、4G/5G网、应急通信网

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第8题
软件开发人员的薪金中,残差分析方法可以发现模型的(),引入交互作用项常常能够改善模型。

A.缺陷

B.问题

C.症结

D.不足

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第9题
在一个带截矩项的一元线性模型中,下列哪条OLS的代数性质不成立()。

A.残差项的和为0

B.误差项的均值为0

C.解释变量与残差之间的样本协方差为零

D.回归线总是经过样本均值

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第10题
深度学习算法模型属于人工智能产业链的()。

A.基础层

B.技术层

C.应用层

D.系统层

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第11题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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