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在用一个回归方程进行估计推算时,( )。
A.只能用因变量推算自变量
B.只能用自变量推算因变量
C.既可用因变量推算自变量,也可用自变量推算因变量
D.不需考虑因变量和自变量问题
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A.只能用因变量推算自变量
B.只能用自变量推算因变量
C.既可用因变量推算自变量,也可用自变量推算因变量
D.不需考虑因变量和自变量问题
在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是().
A给定显著性水平时的F检验的临界值
B检验统计量F的数值
C检验整个回归方程的F检验的p值
D检验单个回归系数的t检验的p值
A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
A.给定显著性水平时的F检验的临界值
B.检验统计量F的数值
C.检验整个回归方程的F检验的p值
D.检验单个回归系数的t检验的p值
A.建立前提条件是现象之间具有较密切的直线相关关系
B.关键在于确定方程中的参数A和B
C.表明两个相关变量间的数量变动关系
D.可用来根据自变量值推算因变量值,并可进行回归预测
E.回归系数B=0时,相关系数r=0
一个关于个人收入与物价水平及失业率的关系的回归方程如下(括号内为估计标准差):
(0.080) (0.072) (0.658)
n=19,R2=0.873
其中,W为第t年的每位雇员的工资和薪水,P为第t年的物价水平,U为第t年的失业率。
A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间有关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验
A.推算身高的方法有平均比率系数法和回归方程法
B.老年时期,手印变小,乳突纹线变窄,小犁沟变宽,纹线密度最稀。
C.胖体态,人的手印乳突纹线宽,纹线密度小,屈肌褶纹分枝相对较少,皱纹亦少。
D.体力劳动者,乳突纹线不清晰,不完整,细节特征有时难以区分,非体力劳动者 纹线一般具有清晰、完整的特征。
A.模型分类的召回率会降低或不变
B.模型分类的召回率会升高
C.模型分类准确率会升高或不变
D.模型分类准确率会降低