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更多“机器学习算法训练完成后，在训练集准确率很高，但验证集准确率很…”相关的问题
第1题
在机器学习算法中，模型欠拟合是指？（)
A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
第2题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第3题
在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
第5题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
第9题
工信部发文：20个5G应用案例已经成熟来文中，基础条件：企业对产品/物料缺陷种类有明确定义，具有一定数量的缺陷样本用于机器算法模型训练，现场环境开阔，具备稳定的光源条件及视觉质检设备安装条件，现场可实现5G网络覆盖，质检终端具备5G网络接入能力。是属于()。
A.机器视觉质检
B.厂区智能物流
C.无人智能巡检
D.生产现场监测
第10题
如下关于阿里云机器学习PAI-EAS在线模型服务的描述中，描述错误的是？（)
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi，http，通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
第11题
过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
