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[主观题]

已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证:变换将原方程化

已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证:变换将原方程化

已知差分方程

已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证

其中a,b,c为正的常数,且y0>0.

(1)试证:y,>0,t=1,2...;

(2)试证:变换已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证将原方程化为ut的线性方程,并由此求出yt的通解;

(3)求方程已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证的解.

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第1题
(I.Johanhen模型)设K=K(t),H=H(t)分别为某国t时刻的资本存量、外援水平,它们满足如下方程:K'=aK+H,H'=BH其中a,β为正的常数.已知K(0)=K0</sub>>0,H(0)=H0</sub>>0.求K(t),H(t).

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第2题
设生产某种产品必须投人两种要素,x1和x2分别是两种要素的投入量,Q为产出量;若生产函
数为,其中a,β为正常数,且a+β=1.假设两种要素的价格分别为p1和p2,试问;当产出量为12时,两要素各投入多少可以使得投入总费用最小?

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第3题
描述某LTI离散系统的差分方程为y(k)-y(k-1)-2y(k-2)=f(k)。已知y(-1)=-1,y(-2)=1/4,f(k)=ε(k),
描述某LTI离散系统的差分方程为y(k)-y(k-1)-2y(k-2)=f(k)。已知y(-1)=-1,y(-2)=1/4,f(k)=ε(k),

求该系统的零输入响应,零状态响应及全响应y(k)。

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第4题
如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示

如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示:回顾式(5.4)。]

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第5题
假设某品牌小汽车t时刻的运行成本和转让价格分别为R=R(t)和S=S(t),它们满足如下关系:其中a,b为
假设某品牌小汽车t时刻的运行成本和转让价格分别为R=R(t)和S=S(t),它们满足如下关系:其中a,b为

假设某品牌小汽车t时刻的运行成本和转让价格分别为R=R(t)和S=S(t),它们满足如下关系:

其中a,b为正的常数.

已知R(0)=0,S(0)=S0(S0为购买成本).求R(t)和S(t).

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第6题
己知一离散系统的状态方程和输出方程表示为(1)给定,求状态方程的零输入解;(2)求系统的差分方
己知一离散系统的状态方程和输出方程表示为(1)给定,求状态方程的零输入解;(2)求系统的差分方

己知一离散系统的状态方程和输出方程表示为

(1)给定,求状态方程的零输入解;

(2)求系统的差分方程表示式;

(3)给定(1)的起始条件,且给定x(n)=2n,n≥0.求输出响应y(n),并求(2)中差分方程的特解.

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第7题
已知曲线(x)=ax3+bx2+ex+d在x=-2点处有极值44,(1,-10)为曲线y=f(x)上的拐点,求常数a、b、c、d之值,并写出此曲线方程(拐点为曲线上的点).
已知曲线(x)=ax3+bx2+ex+d在x=-2点处有极值44,(1,-10)为曲线y=f(x)上的拐点,求常数a、b、c、d之值,并写出此曲线方程(拐点为曲线上的点).

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第8题
用积分法求以下各梁的转角方程:挠曲线方程以及指定的转角和挠度。已知抗弯刚度EI为常数。

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第9题
列出图7-6所示系统的差分方程,已知边界条件y(-1)=0井限定当n<0时,全部y(n)=0,若x(n)=δ(n),求y(
列出图7-6所示系统的差分方程,已知边界条件y(-1)=0井限定当n<0时,全部y(n)=0,若x(n)=δ(n),求y(

n).比较本题与7-5题相应的结果.

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第10题
设函数在全平面上有定义,具有连续的偏导数,且满足方程证明:为常数。

设函数在全平面上有定义,具有连续的偏导数,且满足方程

证明:为常数。

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第11题
本题利用MATHPNL.RAW中的数据。类似计算机习题C13.11中的一阶差分分析, 这里将做一个固定效应分
析。我们关心的模型是:

其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差

(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?

(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?

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