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[主观题]

设某大学在学期初对学生进行体重抽样调查,从全校4000名同学中以不重复抽样的方法,随机抽取100同学。已知总体

服从均值为60.5千克,标准差为20千克的正态分布。问所抽样本的平均体重小于或等于65千克的概率为多少?
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第1题
一般在学期初使用()来摸清学生的现有水平及个别差异,以便安排教学,更好地因材施教

A.诊断性评价

B.形成性评价

C.总结性评价

D.非正式评价

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第2题
关于退学与退费的规定,以下说法哪个是错误的()

A.学生在学期初交费并于当学期开学后21天内提出退学申请,所交当学期学费全部予以退还

B.未在交费当学期开学后21天提出退学申请的,不予退费

C.学院审批退学后,学生可选择保留学籍

D.被学院开除学籍的,不予退费

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第3题
在某地区进行仔猪断奶体重的调查,所得,s=3.3kg,试问对这样一个性状制订抽样调查方案,它的样本容量以多少头

在某地区进行仔猪断奶体重的调查,所得,s=3.3kg,试问对这样一个性状制订抽样调查方案,它的样本容量以多少头为宜(95%的允许误差L不超过0.5kg)?

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第4题
为了研究体重与身高的关系,某学校随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到如下两种回归模型:

为了研究体重与身高的关系,某学校随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到如下两种回归模型:

(a)=-232.06551+5.5662h

(-5.21) (8.62)

(b)=-122.9621+23.8238D+3.7402h

(-2.59) (4.01) (5.16)

其中,W表示体重(单位:磅),厅表示身高(单位:英寸),虚拟变量

回答下列问题:

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第5题
运用MSUECON,RAW中的数据(其中包括密歇根州立大学微观经济学原理课程中学生的信息),估计得下面

运用MSUECON,RAW中的数据(其中包括密歇根州立大学微观经济学原理课程中学生的信息),估计得下面的方程:其中,因变量score是课程得分。解释变量按在方程中出现的顺序依次是:MSU绩点(在学期初)、高中绩点、ACT成绩、每星期工作小时数、衡量学生是否修了微积分的二元变量和衡量父母是否拥有学士学位的二元指示变量。

(i)解释calculus的系数,考虑它的估计效应是不是合理。

(ii)控制了msugpa后,高中表现(绩点或者ACT成绩)是不是还对预测微观经济学原理的成绩有帮助?

(iii)当把mothcoll和fathcoll从方程中去掉之后,R变为0.4188。是否有证据表明在控制了其他解释变量之后,有一个拥有大学学历的父母对微观经济学原理的成绩有帮助?

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第6题
下列调查中宜采用抽样调查的是()

A.了解本班学生的身高情况

B.某企业招聘对市聘人员进行面试

C.乘飞机前对乘客进行安检

D.检测某城市的空气质量

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第7题
学校门口管理措施包括()

A.使用测温枪等体温测量仪器对师生员工进行晨检

B.无关人员禁止入校,特殊人员需进行信息登记。凡是进入校园的需经过体温测量,佩戴口罩方可进入

C.禁止家长在学校门口停留,分散人流,避免人群聚集。未经校方允许,家长一律不得进入学校

D.学生错峰上下学,陆续离校

E.门卫室按要求保持通风,按时消毒

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第8题
假设要用抽样调查法对本校在校学生进行消费情况的调查,欲选择600名学生作为样本,请分别设计不同的抽样方案进行样本的选择。(资料:本校大一生、大二生、大三生、财贸分院、信管分院、人文分院、机信分院。)提示:可运用分层随机抽样、多级随机抽样、等距随机抽样、任意抽样、配额抽样等方法。
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第9题
某大学的一些学生发现饭卡中多出几百元,十分诧异。原来,学校依托大数据技术分析学生刷饭卡情况,比对困难生数据库,并结合学生综合表现,对每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8元的学生进行“隐形”资助,网友纷纷评价“好暖”。这一做法()①依托大数据实现了思想和技术创新②利用了可支配收入与消费水平之间的关系 ③在提高助网效率和维护贫困生尊严之间实现了平衡④改变了资助困难生的方式,实现了从斗争性到同一性的转化

A.①③

B.①④

C.②③

D.②④

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第10题
某思想品德课教师在学期末将班级每个学生的思想品德发展状况与本学期初学生的思想品德发展状况进行比较,从而对每个学生的思想品德发展状况进行评价。该教师采取的教学评价方式属于()

A.相对性评价

B.个体内差异评价

C.绝对性评价

D.形成性评价

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第11题
班主任对今天学生出勤状况进行调查,适宜采用()

A.重点调查

B.典型调查

C.抽样调查

D.全面调查

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