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[多选题]
基于相似系数的相似度度量方法包括()。
A.余弦相似度
B.汉明距离
C.Jaccard相似系数
D.皮尔森相关系数
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A、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承
B、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难
C、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
D、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系
A.BIM技术通过参数化模型在新建项目中遇到成本决策问题时，可以根据相似度的计算，从案例库检索出相似工程案例，将其决策方案作为备选方案
B.BIM技术从价值工程备选方案中选出价值最优方案
C.BIM技术直接利用最优方案作为最终成本决策方案，无须进行优化处理
D.为了实现基于BIM的成本管理，施工企业将历史工程案例保存下来，形成工程案例库
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
A.备选技术
B.市场预期
C.标准准则
D.频谱需求
