题目内容
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[主观题]
在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为( )。
在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（)。
A.H1为真，接受H1
B.H1不真，接受H1
C.H1为真，拒绝H1
D.H1不真，拒绝H1
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更多“在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错…”相关的问题
A.检验假设针对的是总体，而不是样本
B.进行假设检验时，既可只写出H0或H1，也可同时写出H0和H1
C.H0为对立假设
D.H0的内容反映了检验的单双侧
E.都需先计算出检验统计量后再获得P值
A.原假设H0成立，经检验被拒绝的概率
B.原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率
C.原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
D.原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
A .H0: μ≤25kg,H1:μ＞25kg
B .H0: μ≥25kg,H1: μ＜25kg
C. H0: μ= 25kg,H1: μ≠25kg
D.H0: μ＜25kg,H1: μ≥25kg
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型：
(i)证明：保持exper不变，多受一年教育的回报(以小数表示)是β1+β3exper。
(ii)陈述如下原假设：教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么？
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据，相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报：θ1+10β3求出β1的估计值及其95%的置信区间.(提示：写成θ1-10β3并代入方程，然后重新整理。这就给出了得到的θ1置信区间所需做的回归。)
A.H0:π≤0.2;H1:π＞0.2
B.H0:π=0.2;H1:π≠0.2
C.H0:π≥0.2;H1:π＜0.2
D.H0:π＜0.2;H1:π≥0.2
