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A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在0到1之间
C.决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
D.R2=0，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
E.R2=1，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率
B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说，k越小，判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1，则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中，可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果，R^2越大，模型的拟合效果越好
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
