离散型随机变量X仅取两个可能值x1,x2,且x2>x1,X取x1的概率为0.6,又已知E(X)=1.4. D(X)=0.24则X的分布律为(
离散型随机变量X仅取两个可能值x1,x2,且x2>x1,X取x1的概率为0.6,又已知E(X)=1.4. D(X)=0.24则X的分布律为( ).
A.
X | 0 | 1 |
P | 0.4 | 0.4 |
B.
X | a | b |
P | 0.6 | 0.4 |
C.
X | n | n-1 |
P | 0.6 | 0.4 |
D.
X | 1 | 2 |
P | 0.6 | 0.4 |
离散型随机变量X仅取两个可能值x1,x2,且x2>x1,X取x1的概率为0.6,又已知E(X)=1.4. D(X)=0.24则X的分布律为( ).
A.
X | 0 | 1 |
P | 0.4 | 0.4 |
B.
X | a | b |
P | 0.6 | 0.4 |
C.
X | n | n-1 |
P | 0.6 | 0.4 |
D.
X | 1 | 2 |
P | 0.6 | 0.4 |
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。
假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求X的分布函数和Y的分布函数以技X与Y的联合分布函数.
设x1,x2,...,xn是取自连续型总体X的样本观察值,X的概率密度为
其中参数β>0未知,求β的最大似然估计值。
设随机变量X服从[-a,5a]上的均匀分布(a>0),是取自X的样本X1,X2,...,X10的样本均值,则=(),=()。
(1)设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且有
E(Xi)=i,D(Xi)=5-i,i=1,2,3,4.设Y=2X1-X2+3X3-1/2X4,求E(Y),D(Y);
(2)设随机变量X,Y相互独立,且X~N(720,302), Y~N(640,252),求Z1=2X+Y,Z2=X-Y的分布,并求概率P{X>Y},P{X+Y>1400}
若随机变量X~N(u, σ2),且σ未知,从中随机抽取样本x1,x2,. .....xn,则由X估计μ的置信度为95%的置信区间时,置信区间的宽度()
A.是人为规定
B.是确定的
C.是随机的
D.无法确定的
设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。
(1)求a,b的值;
(2)利用正交变换将二次型f(x1,x2,x3)化成标准形,并写出正交变换。