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设时间序列Xt是由随机过程Xt=Zt+εt生成的,其中εt为一均值为0,方差为的白噪声序列,Zt是一均值为0,方差为,协
设时间序列Xt是由随机过程Xt=Zt+εt生成的,其中εt为一均值为0,方差为的白噪声序列,Zt是一均值为0,方差为
,协方差恒为常数α的平稳时间序列。εt与Zt不相关。
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设时间序列Xt是由随机过程Xt=Zt+εt生成的,其中εt为一均值为0,方差为的白噪声序列,Zt是一均值为0,方差为
,协方差恒为常数α的平稳时间序列。εt与Zt不相关。
假设两时间序列Xt与Yt都是随机游走序列。证明:如果Xt与Yt是协整的,则Xt与Yt-1也是协整的。
假设两时间序列Xt与Yt都是I(1)序列,但对某个不为0的β,使Yt-βXt是I(0)。证明:对于任何δ≠β,组合Yt-δXt一定是I(1)的。
下列说法不正确的是()。
A.绝对误差是给出值与真值的差值
B.设Xi为给出值,XT为真值,则绝对误差Ei=Xi-XT
C.绝对误差的数学表达式为Ei=XT-Xi
D.绝对误差与误差的绝对值不是同一概念
考虑AR(1)过程Xt= -0.5Xt-1+εt的平稳性,该过程()。
A.一定是平稳的
B.一定是非平稳的
C.不一定是平稳的
D.无法判断
(1)画出此输出端口与PC/XT系统总线以及与LED发光二极管的连接图。
(2)编写使8个LED发光二极管每间隔1秒交替亮灭的功能段程序(设假如有1秒延时子程序DELAY1S可调用)。
B.在进行趋势拟合时,假定序列中不存在周期项,即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt
C.在进行趋势拟合时,我们希望误差项是一个白噪声序列,也就是不含什么信息的序列,从统计学的角度看,就是这个序列的均值为零,或者接近于零,它的方差为一个常数
D.趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征,因此,趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分,对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式
E.在趋势拟合中的t表示时序,可以从零开始取值,也可以从1开始取值。尽管在一些模型中,比如线性模型可以直接用年份为自变量,也可以用时序为自变量,但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量
A.XT基因的编码区由内含子和外显子组成
B.XT基因能在大白菜细胞中正常表达
C.转基因大白菜培育的过程中,可以用灭活的病毒作为载体
D.转基因大白菜能抵抗各种病虫害