在一元线性回归方程的显著性检验中,如果F>Fα(1,n-2)时,表示一元线性回归方程是()。
A.显著的
B.不显著的
C.不确定的
D.以上都不对
A.显著的
B.不显著的
C.不确定的
D.以上都不对
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.H0:β0=β1=0,并运用F检验
B.H0:β1=0,并运用F检验
C.H0:β1=0,运用T检验
D.B和C都是正确的,可以仍选其一进行检验
A.三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验
B.判断连个方差是否来源于同一个总体
C.三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验
D.两个相关样本平均数差异的显著性检验
、国际旅游人数(X2,万人次)的模型,用某年31个省市的截面数据估计结果如下: =-151.0263+0.1179X1i+1.5452X2i t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 调整的R2=0.92964 F=191.1894 n=31
问题:
(1)从经济意义上考察估计模型的合理性;
(2)在5%显著性水平上,分别检验参数β1和β2的显著性;t0.025(31-3)=2.048
(3)在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。F0.05(2,28)=3.34
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D.检验的p值大于0.05