设X1,X2,...,X2n(n>5)是来自正态总体N(μ,σ2)的样本
求统计量Zi(i=1,2,3)的分布。
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
设X1,X2,...,X9是来自正态总体N(0,σ2)(σ2已知)的样本,统计量Y=,则a=(),b=(),c=(),自由度n=()。
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。
抽取一个样本Xn+1,证明:统计量。
和Y~N(μ2,σ2)且相互独立,问以下统计量服从什么分布?
设为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2分别表示样本均值和样本方差.
(I)求参数σ2的最大似然估计
(II)计算和
A.样本分布是非正态的;因此,属性抽样是唯一可以选择的适用的统计工具;
B.样本分布是正态的;因此,可以用Z值评价抽样结果;
C.样本分布是非正态的;因此建立在泊松分布上的PPS抽样能更准确的定义总体的性质;
D.以上答案均不正确。