如果结果不匹配，请 
更多“在Apriori算法中，候选项集划分为不同的桶，存放在（）中…”相关的问题
第1题
Apriori挖掘算法描述正确的是（)。
A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝
第2题
Apriori算法的核心思想是（）。
A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率
D.若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
第3题
关于Apriori算法的原理中叙述错误的是（）。
A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设
B.如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的
C.如果一个项集是非频繁集，那么它的所有超集也是非频繁的
D.Apriori算法不可以用来发现频繁集
第8题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。
A.机器学习、对数回归、关联模式
B.K均值法、SOM机器学习
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF机器学习、K均值法、机器学习
