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[主观题]
马尔可夫过程A.假设一个事件的概率仅依赖于现有状态。B.假设一个事件的概率依赖于过去所有状
马尔可夫过程
A.假设一个事件的概率仅依赖于现有状态。
B.假设一个事件的概率依赖于过去所有状态。
C.如果需要做出一个决策序列,则马尔可夫过程十分有用。
D.根据趋势分析来评价在一个竞争环境下决策的应用情况。
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马尔可夫过程
A.假设一个事件的概率仅依赖于现有状态。
B.假设一个事件的概率依赖于过去所有状态。
C.如果需要做出一个决策序列,则马尔可夫过程十分有用。
D.根据趋势分析来评价在一个竞争环境下决策的应用情况。
A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
设{X(t),t∈T}为一马尔可夫过程,对于任意的t1<t2<…<tm< tm+1<…<tm+k∈T,试证:
fX(xm,tm|xm+1,xm+2,…,xm+k,tm+1, tm+2,"',tm+k)=fX(xm,tm|xm+1,tm+1)即一个马尔可夫过程的反向也具有马尔可夫性。
设{X(n),n≥0}为一齐次马尔可夫链,其状态空间E={0,1,2},初始状态的概率分布为,一步转移概率矩阵为
A.马尔可夫法
B.档案资料分析
C.管理者继任模型
D.趋势预测法
A.马尔可夫法
B.档案资料分析
C.管理者继任模型
D.趋势预测法
A.马尔可夫模型法
B.人员核查法
C.管理人员接续计划法
D.相关分析法