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[单选题]
当用循环卷积计算两个有限长序列的线性卷积时，若两个序列的长度分别是N和M，则循环卷积等于线性卷积的条件是：循环卷积长度()
A.L≥N+M-1
B.L
C.L=N
D.L=M
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x(n)和h(n)都是长度为6点的有限长序列，X(k)和H(k)分别是x(n)和h(n)的8点DFT。若组成乘积Y(k)=X(k)H(k)，对Y(k)作IDFT得到序列y(n)，求y(n)等于线性卷积的n值。
A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面
B.循环神经网络主要用于处理序列数据
C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据
D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
A.循环神经网络
B.全连接神经网络
C.受限波尔兹曼机
D.卷积神经网络
如图7-18所示的系统包括两个级联的线性时不变系统,它们的单位样值响应分别为h1(n)和h2(n).已知
.令x(n)=u(n).
(1)按下式求y(n)
(2)按下式求y(n)
两种方法的结果应当是一样的(卷积结合律).
