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已知幼儿的身高在正常情况下服从正态分布，现从某一幼儿园5岁至6岁的幼儿中随机地抽查了9人，其高度(单位：cm)分别为115，120，131，115，109，115，115，105，110，假设5岁至6岁幼儿身高总体的标准差σ=7，在置信度为0.95的条件下，试求出总体均值μ的置信区间．
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已知幼儿的身高在正常情况下服从正态分布，现从某一幼儿园5～6岁的幼儿中随机地抽查了9人，其高度(单位：cm)分别为115，120，131，115，109，115，115，105，110，假设5～6岁幼儿身高总体的标准差σ=7，在置信度为0.95的条件下，试求出总体均值μ的置信区间。
已知某种白炽灯泡的使用寿命服从正态分布，在某星期中所生产的该种灯泡中随机抽取10只，测得其寿命(单位：h)如下：1067，919，1196，785，1126，936，918，1156，920，948． 试用数字特征法求出寿命总体的均值μ和方差σ2的估计值，并求这种灯泡的寿命大于1300h的概率．
A.P（120<ξ<130）
B.P（125<ξ<135）
C.P（130<ξ<140）
D.P（135<ξ<145）
设某批矿砂的镍含量(9%)X服从正态分布。今随机抽取5个样本，测定镍含量的百分比为3.25%，3.27%，3.24%，3.26%，3.24%。
问在α=0.01的情况下能否认为这批镍含量的均值为3.25%
从一批木材中随机抽取100根，测其小头直径，得样本平均值为13.2cm，已知标准差为2.6cm，问这批木材的小头直径的平均值是否在12cm以上？设小头直径服从正态分布．(取α=0.05)
已知总体服从正态分布，现抽取一小样本，拟对总体方差进行双侧假设检验，α＝0．05，则原假设的拒绝区域为( )。
